Se desarrollaron estimaciones más precisas de las emisiones de metano del ganado lechero

Liderando el esfuerzo mundial para obtener un mejor manejo de las emisiones de metano de los animales, un consorcio internacional de investigadores ideó modelos más precisos para estimar la cantidad de gases de efecto invernadero potentes producidos por el ganado lechero.

Fecha: 03-Apr-2018

Universidad Estatal de Pensilvania

En un gran estudio que incluyó datos individuales de más de 5,200 vacas lecheras lactantes, reunidas a través de una colaboración de científicos de 15 países, los investigadores descubrieron que las emisiones de metano del ganado lechero se pueden predecir utilizando modelos simplificados. Debido a que el consumo de materia seca de alimento es el factor clave para la predicción de producción de metano , los nuevos modelos requieren variables relacionadas con la alimentación fácilmente disponibles.

Estos modelos más precisos se pueden usar para desarrollar inventarios de metano enterico-intestinal específicos de la región, explicó el investigador principal Alex Hristov, profesor de nutrición láctea, Colegio de Ciencias Agrícolas de Penn State. Señaló que el gran alcance del proyecto resultó en conclusiones previamente inalcanzables.

“El desarrollo de una base de datos tan grande de datos animales individuales nunca se ha hecho antes”, dijo. “Cuando reunimos este proyecto hace cuatro años, contactamos a investigadores de todo el mundo con un acuerdo de consorcio para recopilar datos confidenciales de sus estudios, y proporcionaron datos de animales individuales para las emisiones de metano y todas las medidas relacionadas. Eso nos dio la oportunidad para desarrollar modelos de predicción más robustos y precisos para las emisiones de metano entérico “.

Aunque los modelos complejos que usan tanto la ingesta de alimento como la composición química detallada tuvieron el mejor desempeño en la predicción de la producción de metano, los modelos que requieren solo ingesta de materia seca y contenido de fibra dietética tienen la segunda mejor capacidad de predicción. Esos ofrecen una alternativa a los modelos complejos que actualmente están siendo utilizados por las agencias reguladoras, como la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos.

“El inventario de EPA se basa en un complejo conjunto de ecuaciones con alta incertidumbre”, dijo Hristov.

Según el investigador principal, Alex Hristov, profesor de nutrición láctea en la Facultad de Ciencias Agrícolas de Penn State, las vacas lecheras en diferentes regiones del mundo, dependiendo de sus dietas, su genética y sus sistemas de manejo, eructan diferentes cantidades e intensidades de metano. Crédito: Departamento de Recursos Naturales de Wisconsin

Un hallazgo importante de la investigación, que se publicó este mes en Global Change Biology , es que se espera que los factores de conversión revisados ​​de las emisiones de metano para regiones específicas mejoren las estimaciones de emisiones en los inventarios nacionales. El concepto de aplicar un factor de conversión de emisión de metano fue introducido por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático para indicar la proporción de la ingesta de energía de un animal que se convierte en energía en metano.

Este factor se utiliza ampliamente en los inventarios nacionales de emisiones de gases de efecto invernadero y en la investigación mundial sobre estrategias de mitigación. La investigación del consorcio, Hristov señaló, ofrece oportunidades para incluir factores de conversión de metano específicos de la región en los inventarios nacionales. Esto es esencial para mejorar la precisión de las evaluaciones de la huella de carbono de los sistemas de producción de ganado lechero en regiones de todo el mundo y para ayudar a diseñar estrategias de mitigación.

“Las vacas lecheras en diferentes regiones del mundo, dependiendo de sus dietas, su genética y sus sistemas de manejo, eructan diferentes cantidades e intensidades de metano”, dijo Hristov.

El equipo que realizó el estudio -parte de la Red de Alimentación y Nutrición del Grupo de Investigación Ganadera dentro de la Alianza Global de Investigación para Gases de Efecto Invernadero Agrícolas- está actualmente desarrollando bases de datos similares para predecir las emisiones de metano entérico del ganado bovino, ovino y caprino. “Empezamos con el ganado lechero porque hay más datos de investigación disponibles para los animales lecheros “, dijo Hristov.

Tener modelos más robustos y precisos para predecir las emisiones de metano entérico del ganado es importante, señaló Hristov, porque estas emisiones representan una porción significativa de los gases de efecto invernadero a los que se atribuye el cambio climático . Y si los esfuerzos de mitigación actuales y futuros deben medirse y analizarse para determinar su efectividad, las agencias reguladoras deben tener datos precisos sobre los niveles de metano entérico existentes y las disminuciones resultantes.

Treinta y seis investigadores de EE. UU., Europa, Australia y Nueva Zelanda participaron en el estudio.

El proyecto central, GLOBAL NETWORK, liderado por Penn State, fue desarrollado por un consorcio de ocho países: EE. UU., RU, Holanda, Francia, España, Irlanda, Suiza y Finlandia, y fue financiado por gobiernos nacionales principalmente a través de la Iniciativa de Programación Conjunta sobre Agricultura, seguridad alimentaria y cambio climático. El Departamento de Agricultura de EE. UU. Financió a los investigadores estadounidenses.