La utilizacion de las redes neuronales artificiales (rna) se ha extendido durante los ultimos años en numerosos campos de la ciencia y la tecnologia, gracias a su gran capacidad de modelizacion de procesos y a la fiabilidad de sus resultados. En el campo de la ciencia y la tecnologia de la madera tambien lo ha hecho, pero a menor escala, desde su uso en la obtencion de propiedades fisicas y mecanicas en tableros de particulas, fibras y contrachapados, hasta la prediccion de fallos en los procesos productivos, como dosificacion de colas o clasificacion de chapas en la conformacion de tableros contrachapados. La utilizacion de este tipo de redes en el proceso de fabricacion de tableros de particulas resulta de especial importancia en la industria española como garante de la calidad de su produccion y de esta manera mejorar la competitividad del sector. El principal problema al que se enfrenta la industria de la fabricacion de tableros de particulas, desde el punto de vista de la calidad de su produccion, es el no disponer de los resultados de los ensayos de autocontrol que se realizan en fabrica con la suficiente rapidez, de manera que en ocasiones, por metodologia operativa, la normativa aplicable, exige ensayos de hasta un mes de duracion. La posibilidad de conocer con una probabilidad por encima del 90 % las caracteristicas fisicas y mecanicas de los tableros fabricados, a partir de otras propiedades de menor inversion en tiempo y relacionadas con las otras, supondria un avance de primer nivel en esta y otros tipos de industrias de la madera. Ademas, generalmente los laboratorios de autocontrol en fabrica, con el fin de acortar los tiempos de ensayo no acondicionan los tableros como marca la norma, por lo que resulta esencial conocer su influencia en la caracterizacion final del tablero de cara al cumplimiento de especificaciones. Se estudiaran en torno a 600 tableros de particulas, 300 estandar y otros 300 resistentes a la humedad, de la misma linea de fabricacion y de distinto espesor. Se realizaran los ensayos en el laboratorio de autocontrol de la propia fabrica y de cada tablero se tomaran contramuestras para los ensayos en la universidad, realizandose el despiece segun la norma en 326-1.95. Se determinaran: contenido de humedad (en 322.94), Densidad (en 323.94), Mor y moe (en 310.94), Hinchazon despues de inmersion en agua (en 317.94), Resistencia a la traccion perpendicular a las caras del tablero (en 319.94) Y resistencia a la humedad bajo condiciones de ensayo ciclicas (en 321.02). Obtenidos los datos se construiran dos ann para cada uno de las propiedades fisico-mecanicas, una con los datos obtenidos en el laboratorio de autocontrol y la otra en nuestro laboratorio. La red contara como variables de entrada: espesor, humedad del tablero, densidad y los parametros de fabricacion y como variables de salida: hinchazon, resistencia a la traccion, mor y moe, tanto en tablero estandar como en tablero resistente a la humedad. El desarrollo de las dos ann permitira modelizar los ensayos de ambos laboratorios de manera que la correlacion entre ellas servira para conocer en fabrica las desviaciones de la caracterizacion del producto respecto de un laboratorio con condiciones higrotermicas controladas y garantizar el cumplimiento de las especificaciones normativas de calidad.