Montserrat Jurado Expósito

Científica titular en IAS-CSIC

Datos básicos

Nombre: Montserrat Jurado Expósito

About me: Científica titular en IAS-CSIC

Localization: Instituto de Agricultura Sostenible, Alameda del Obispo, Córdoba, España

Publicaciones
  • I. L. Castillejo-González, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, F. J. Mesas-Carrascosa y F. López-Granados. 2014. Evaluation of pixel-and object-based approaches for mapping wild oat (Avena sterilis) weed patches in wheat fields using QuickBird imagery for site-specific management. European Journal of Agronomy, 59: 57-66. doi: 10.1016/j.eja.2014.05.009. 
  • A. I. De-Castro, F. López-Granados y M. Jurado-Expósito. 2013. Broad-scale cruciferous weed patch classification in winter wheat using QuickBird imagery for in-season site-specific control. Precision Agriculture, 14: 392-413. doi:10.1007/s11119-013-9304-y.
  • D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, J. M. Peña-Barragán, M. T. Gómez-Casero, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2013. Semi-automatic detection of artificial terrestrial targets for image co-registration. Geoscience and Remote Sensing Letters, 10: 184-188. doi:10.1109/LGRS.2012.2197729.
  • M. Cruz-Ramírez, C. Hervás-Martínez, M. Jurado-Expósito y F. López-Granados. 2012. A multi-objective neural network based method for cover crop identification from remote sensed data. Expert Systems with Applications, 39: 10038-10048. doi:10.1016/j.eswa.2012.02.046. 
  • D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2012. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part A: Weed abundance. Precision Agriculture, 13: 322-336. doi:10.1007/s11119-011-9249-y. 
  • A. I. De-Castro, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña-Barragán y F. López-Granados. 2012. Airborne multiespectral imagery for mapping cruciferous weeds in cereal and legume crops. Precision Agriculture, 13: 302-321. doi:10.1007/s11119-011-9247-0. 
  • D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2012. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part B: Efficiency and economics of control. Precision Agriculture, 13: 337-350. doi:10.1007/s11119-011-9250-5. 
  • A. I. De-Castro, M. Jurado-Expósito, M. T. Gómez-Casero y F. López-Granados. 2012. Applying neural networks to hyperspectral and multispectral field data for discrimination of cruciferous weeds in winter crops. The Scientific World Journal, 2012: 1-11. doi:10.1100/2012/630390. 
  • D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2011. Geo-referencing remote images for precision agriculture using artificial terrestrial targets. Precision Agriculture, 12: 876-891. doi:10.1007/s11119-011-9228-3. 
  • F. López-Granados, M. T. Gómez-Casero, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2010. Classifying irrigated crops as affected by phenological stage using discriminant analysis and neural networks. Journal of the American Society for Horticultural Sciences, 135(5): 465-473.
  • C. Hervás-Martínez, P. A. Gutiérrez-Peña, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito y F. López-Granados. 2010. A logistic radial basis function regression method for discrimination of cover crops in olive orchards. Expert Systems With Applications, 37: 8432-8444. doi:10.1016/j.eswa.2010.05.035. 
  • J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2010. Sunflower yield related to multitemporal aerial photography, land elevation and weed infestation. Precision Agriculture, 11(5): 568-585. doi:10.1007/s11119-009-9149-6.
  • M. T. Gómez-Casero, I. L. Castillejo-González, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, L. García-Torres y F. López-Granados. 2010. Spectral discrimination of wild oat and canary grass in wheat fields for less herbicide application. Agronomy for Sustainable Development, 30: 689-699. doi:10.1051/agro/2009052. 

 

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