Licenciado en Veterinaria (1991) y Doctor en Veterinaria (2000) por la Universidad de Zaragoza. Desde 2008 trabaja como Profesor Titular del Departamento de Patología Animal de la Facultad de Veterinaria de la Universidad de Zaragoza donde es imparte docencia en epidemiología. Es diplomado del European College of Aquatic Animal Health. Además es miembro del grupo de investigación RAySA (Reproducción Asistida y Sanidad Aninmal) y del Instituto Universitario de Investigación Mixto Agroalimentario de Aragón (IA2). Es coautor de 110 publicaciones en revistas científicas y de 12 capítulos de libro. Ha codirigido 26 tesis doctorales y 14 trabajos fin de Máster. Su ámbito fundamental de investigación es la epidemiología veterinaria. Ha desarrollado programas gratuitos como Win Episcope y WinEpi para facilitar la realización de cálculos epidemiológicos, y plataformas para la realización de vigilancia epidemiológica en poblaciones acuáticas.
La toma de decisiones en producción animal debe estar basada en la información disponible en cada explotación. Para ello es necesario describir de forma adecuada cada variable recogida utilizando los estadísticos adecuados e interpretándolos correctamente.
Por otra parte, se hace necesario evaluar las posibles diferencias entre distintas estrategias (ej. diferencia en la ganancia media diaria según el tipo de pienso) lo que conlleva realizar pruebas de contraste que permitan estimar las posibles mejoras asociadas a cada estrategia.
La formación propuesta aportará herramientas de estadística descriptiva y analítica específicas para cada tipo de variable.
Aprender a organizar los datos de manera que se puedan procesar estadísticamente.
Describir con estadísticos y gráficas las variables según su escala de medición (cualitativa o cuantitativa).
Interpretar la asociación entre variables teniendo en cuenta su escala de medición.
MÓDULO 1: PSPP-Datos
Generalidades de la estadística y presentación de la aplicación estadística a utilizar en el curso (PSPP)
Abrir un archivo de datos en PSPP y tipos de variables
Importación de datos
Definición de variables y recodificación de datos
MÓDULO 2: Estadística descriptiva de variables cualitativas
Cálculo e interpretación de frecuencias absolutas y relativas
Elaboración de gráficos de barras y sectores
Estratificación de resultados
MÓDULO 3: Estadística descriptiva de variables cuantitativas
Cálculo e interpretación de medidas de tendencia central (media, mediana y moda)
Cálculo e interpretación de medidas de dispersión (desviación estándar, cuartiles y rango)
Cálculo y estimación de medidas de forma (asimetría y curtosis) y distribuciones de los datos
Elaboración de gráficos: histograma
Elaboración de gráficos: diagramas de cajas
Evaluación de la homogeneidad de datos: intervalo de confianza de una distribución, coeficiente de variación e intervalos intercuartílicos (absoluto y relativo)
MÓDULO 4: Conceptos básicos de inferencia estadística
Cálculo e interpretación de intervalos de confianza de una estimación (media y proporción)
Inferencia estadística: conceptos generales, planteamiento y aceptación o rechazo de hipótesis
MÓDULO 5: Inferencia estadística entre dos variables cualitativas
Cálculo de tablas de contingencia (frecuencias absolutas vs frecuencia relativas totales, por filas o por columnas)
Prueba de Chi-cuadrado y restricciones de aplicación
Pruebas alternativas a la prueba Chi-cuadrado: prueba exacta de Fisher y prueba de razón de verosimilitudes
MÓDULO 6: Inferencia estadística entre una variable cualitativa y una cuantitativa
Estratificación de resultados de una variable cuantitativa categorizada por una variable cualitativa
Pruebas de evaluación de la normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk
Asociación entre una variable cuantitativa y una cualitativa dicotómica: comparación de medias con la prueba t de Student y su alternativa no paramétrica (prueba de Mann-Whitney)
Asociación entre una variable cuantitativa y una cualitativa con más de dos categorías: comparación de medias mediante ANOVA (y sus pruebas post hoc) y su alternativa no paramétrica (prueba de Kruskal-Wallis)
MÓDULO 7: Inferencia estadística entre dos variables cuantitativas
Asociación entre dos variables cuantitativas: coeficiente de correlación de Pearson y su alternativa no paramétrica (Spearman)
Modelización de la asociación entre dos variables cuantitativas: regresión lineal
: IGNACIO DE BLAS
Licenciado en Veterinaria (1991) y Doctor en Veterinaria (2000) por la Universidad de Zaragoza. Desde 2008 trabaja como Profesor Titular del Departamento de Patología Animal de la Facultad de Veterinaria de la Universidad de Zaragoza donde es imparte docencia en epidemiología. Es diplomado del European College of Aquatic Animal Health. Además es miembro del grupo de investigación RAySA (Reproducción Asistida y Sanidad Aninmal) y del Instituto Universitario de Investigación Mixto Agroalimentario de Aragón (IA2). Es coautor de 110 publicaciones en revistas científicas y de 12 capítulos de libro. Ha codirigido 26 tesis doctorales y 14 trabajos fin de Máster. Su ámbito fundamental de investigación es la epidemiología veterinaria. Ha desarrollado programas gratuitos como Win Episcope y WinEpi para facilitar la realización de cálculos epidemiológicos, y plataformas para la realización de vigilancia epidemiológica en poblaciones acuáticas.
La toma de decisiones en producción animal debe estar basada en la información disponible en cada explotación. Para ello es necesario describir de forma adecuada cada variable recogida utilizando los estadísticos adecuados e interpretándolos correctamente.
Por otra parte, se hace necesario evaluar las posibles diferencias entre distintas estrategias (ej. diferencia en la ganancia media diaria según el tipo de pienso) lo que conlleva realizar pruebas de contraste que permitan estimar las posibles mejoras asociadas a cada estrategia.
La formación propuesta aportará herramientas de estadística descriptiva y analítica específicas para cada tipo de variable.
MÓDULO 1: PSPP-Datos
MÓDULO 2: Estadística descriptiva de variables cualitativas
MÓDULO 3: Estadística descriptiva de variables cuantitativas
MÓDULO 4: Conceptos básicos de inferencia estadística
MÓDULO 5: Inferencia estadística entre dos variables cualitativas
MÓDULO 6: Inferencia estadística entre una variable cualitativa y una cuantitativa
MÓDULO 7: Inferencia estadística entre dos variables cuantitativas
MÓDULO 8: Autoevaluación