Código DRU: TRF2022GA0015

Entidad / Contacto: GANADERÍA UNIDA COMARCAL GUCO S. COOP./MIGUEL ÁNGEL JUVERO

Localización de la actividad: Valderrobres

La producción cárnica porcina es una industria cada vez más exigente tanto en calidad como en costes, ya que existe mucha competitividad en un mercado dirigido a la internacionalización del producto y que depende de la demanda y recursos variables del mercado.

Uno de los factores que más repercute en los costes de la producción es la alimentación, ya que representa el 70% de los costes de producción. Esto hace que fluctuaciones en las materias primas afecten directamente al coste final del animal y del producto, repercutiendo negativamente en el rendimiento de la explotación y del producto. A esto se une la posibilidad de desabastecimiento de algunos componentes del pienso y/o el encarecimiento de ciertas materias primas por la globalización del mercado.

Actualmente los aminoácidos, componentes indispensables del pienso, están teniendo problemas de desabastecimiento, lo que genera dificultades para su obtención, además de conseguirse a un precio más elevado lo que desestabiliza la balanza de costes de explotación.

Por todas estas razones y adelantándose a que el problema se agrave o afecte a otros componentes necesarios también para el pienso, se plantea este proyecto en el que se pretende conseguir un mayor aprovechamiento de las materias primas y compuestos del pienso, aumentando su biodisponibilidad, para no depender tanto de las fluctuaciones de ciertos componentes y mejorar el coste de fabricación de los piensos.

Código DRU: TRF2022GA0011

Entidad / Contacto: GRANJAS GUCO SLU/MARCOS BELLO

Localización de la actividad: Valderrobres (TE)

Monitorizar las explotaciones para recopilar toda la información que se va generando, incluida las bajas, y correlacionar los datos obtenidos con la situación específica de la granja y animal (genética, momento del ciclo, estado sanitario y manejo de la explotación).

De esta forma se podrán establecer las curvas de evolución de los parámetros para diseñar modelos predictivos que alerten y puedan prevenir anticipadamente cualquier problema que pueda afectar a la productividad de la explotación con tiempo suficiente para instaurar medidas correctoras con el tiempo suficiente.