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Sep 05, 2022 at 10:53
Mar 03, 2016 at 01:34
Jun 12, 2014 at 15:00
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DOCUMENTACIÓN A APORTAR
- DNI
- Certificado del Colegio ITA de estar al corriente de las obligaciones colegiales o justificante de pago de la última cuota de colegiado (en su caso)
Enviar a: formacion@agricolas.org
METODOLOGÍA
Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos teóricos (vídeos de teoría) y prácticos del curso (ejercicios en formato PDF).
El alumno realizará los ejercicios de cada unidad y los subirá a la plataforma de acuerdo con el calendario fijado al inicio del curso. El tiempo disponible para realizar los ejercicios varía en función de la dificultad de cada módulo.
No es necesario estar conectado a una hora concreta ya que el campus virtual y el material está disponible las 24 horas durante el tiempo que dura el curso.
La plataforma también es un apoyo para realizar consultas en los foros y chats del curso o al profesorado directamente.
El equipo docente procurará reforzar la autonomía del alumno/a, apoyando y aclarando todas sus dudas y dificultades
surgidas en el desarrollo de la acción formativa. Todo el material es descargable, de forma que se pueden utilizar al acabar el curso.
Todos los materiales son originales y tienen derechos de autor, el plagio o distribución en cualquier medio está totalmente prohibida.
REQUISITOS
Conocimientos de ofimática básica.
No es necesario tener conocimientos de programación, si estás familiarizado con algún lenguaje (SQL, Python, JavaScript, etc) sacarás más provecho del curso. En caso contrario lo podrás compensar con más tiempo de dedicación.
No es necesario tener conocimientos de QGIS, pero si los tienes sacarás más provecho del curso.
Sistema Operativo Windows, Ubuntu o MacOS (OS X 10.1 1 o superior).
CALENDARIO
El curso tiene una duración de 5 semanas, equivalente a 80 horas lectivas.
Lugar de impartición: Plataforma de formación online
Se trata de un completo curso en el que se aprenderá:
• A instalar y configurar R.
• Conocer la Interfaz de RStudio.
• Conocer las operaciones básicas de R.
• Realizar operaciones geoespaciales tanto con datos vectoriales como ráster.
• Trabajar con proyecciones.
• Realizar geoestadística.
• Realizar autocorrelación espacial.
• Realizar predicciones espaciales: kriging.
• Ejecutar y crear scripts desde QGIS.
• Crear completos mapas web con R.
• Y mucho más!
El curso va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a realizar análisis y modelado de datos espaciales con el lenguaje de programación y entorno de software libre R.
Diana Alonso Aransay
Analista y programadora GIS.
Grado en Ingeniería en tecnologías de la información y en Geomática y topografía.
Máster en Ingeniería en Geomática y Geoinformación.
Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.