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Apr 13, 2022 at 14:11

El Gobierno de La Rioja ha organizado la jornada ‘Agricultura de precisión: del dato al campo’ para comunicar los avances en esta estrategia de gestión agronómica en campo con aplicaciones en áreas como la viticultura. A través de la digitalización, la agricultura de precisión mejora la rentabilidad y la sostenibilidad de los cultivos.

Feb 22, 2022 at 13:09

En el Plan Estratégico nacional de la Política Agraria Común (PAC) se promueven medidas como el pastoreo extensivo; el mantenimiento de cubiertas vegetales en suelos agrícolas o la rotación de cultivos

Feb 07, 2022 at 09:47

El próximo mes de marzo finalizará el proyecto europeo Cybele, en el que Cooperatives Agro-alimentàries de la Comunitat Valenciana participa en el desarrollo de una de sus áreas de estudio, dedicada a los servicios climáticos para la producción de fruta y cítricos. En este demostrador, en el que Federació ha colaborado con el grupo tecnológico español GMV y el consorcio italiano Cineca, se ha trabajado para desarrollar un modelo estadístico de predicción con 48 horas de antelación de fenómenos de helada y granizo que puedan afectar a los cultivos, a través de la agregación y estudio de datos satelitales, climatológicos y de cultivo.

Jan 24, 2022 at 13:41

La autora detalla el programa de apoyo a la “agricultura de precisión y tecnologías 4.0”, dotado con 79 millones de euros en el periodo 2021-2023, que es uno de los cuatro que recoge el Plan de Impulso de la sostenibilidad y competitividad de la agricultura y la ganadería (III).

Jan 20, 2022 at 11:16

Proveer de una dosificación variable de semillas con el objetivo de reducir y/o optimizar los costes de siembra sin producir mermas en los rendimientos y calidad del cultivo, este es el objetivo de la nueva herramienta que Azucarera ofrece a sus remolacheros.

Dec 02, 2021 at 12:59
BOA

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y Biosistemas (ETSIAAB) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con el Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios y Medioambientales (CEIGRAM), organizará una nueva edición del Curso de Experto en Herramientas de la Agricultura de Precisión, cuyo objetivo es la puesta al día de profesionales que desean trabajar en la aplicación de las nuevas herramientas en el manejo de los cultivos.

Oct 04, 2021 at 13:15

La digitalización y la aplicación de las últimas tecnologías en la producción agrícola permite ganar en competitividad y favorecer la sostenibilidad de los cultivos.

Sep 17, 2021 at 18:15

La agricultura de precisión permitirá emplear menos recursos en los procesos productivos

Aug 13, 2021 at 11:00

El apoyo a las inversiones en explotaciones agrarias se remonta al inicio de las ayudas estructurales por lo que cuenta con una larga trayectoria. Sin embargo, esta ayuda sigue siendo necesaria porque las explotaciones aragonesas carecen de una dimensión económica suficiente y debe estimularse su crecimiento por medio de inversiones. 

En este estudio se evaluó la fiabilidad de los mapas de Sorghum halepense generados al final del ciclo del maíz, comparando la posición de los rodales en dichos mapas con la posición observada al inicio del ciclo en la primavera siguiente. Para ello, se elaboraron mapas de S. halepense durante la recolección del maíz en 2005, 2006 y 2007, y en la primavera de campañas sucesivas (e.g., 2006, 2007 y 2008) en una parcela de 2,4 ha en Arganda del Rey (Madrid).

El muestreo de otoño se llevó a cabo en el momento de la cosecha mediante estimación visual desde la cosechadora, recogiendo información georeferenciada de los rodales con un equipo compuesto por DGPS y Tablet PC. El muestreo de primavera se realizó en el estado de 4 hojas del maíz, recorriendo totalmente la parcela en transeptos regulares de 9 m de ancho, detectando y posicionando el perímetro de los rodales con el equipo anterior. Los archivos de datos de ambos muestreos fueron procesados en ArcInfo (ESRI).

Los resultados mostraron una alta correlación entre los mapas obtenidos en ambos muestreos. Por tanto, la elaboración de mapas desde la cosechadora se revela como un método preciso y barato de ubicar los rodales de S. halepense, facilitando el tratamiento diferenciado de dichos rodales en la siguiente campaña.

 

En abril de 2007 se adquirieron imágenes aéreas multiespectrales en tres fincas de Córdoba, cultivadas de trigo, habas y guisantes e infestadas de crucíferas. Se tomaron datos con DGPS para la georreferenciación de las imágenes y de datos
“verdad-terreno”. Se realizó una clasificación supervisada basada en bandas e índices de vegetación, empleando cuatro bandas y siete índices, validando los resultados mediante Matrices de Confusión.

El mejor resultado de la discriminación cultivo-mala hierba se obtuvo con el índice R/A, debido a la diferencia de color entre cultivo (fase de maduración-verde) y crucífera (fase de floración-amarilla); los índices NDVI, RVI, A/V y A/R también fueron satisfactorios.

Las técnicas de teledetección permitieron una óptima clasificación de los rodales de crucíferas en trigo, habas y guisantes mediante el uso de imágenes aéreas y la estimación de las superficies infestadas por las mismas.

 

Jul 29, 2021 at 11:56

En abril de 2007 se adquirieron imágenes aéreas multiespectrales en tres fincas de Córdoba, cultivadas de trigo, habas y guisantes e infestadas de crucíferas. Se tomaron datos con DGPS para la georreferenciación de las imágenes y de datos
“verdad-terreno”. Se realizó una clasificación supervisada basada en bandas e índices de vegetación, empleando cuatro bandas y siete índices, validando los resultados mediante Matrices de Confusión.

El mejor resultado de la discriminación cultivo-mala hierba se obtuvo con el índice R/A, debido a la diferencia de color entre cultivo (fase de maduración-verde) y crucífera (fase de floración-amarilla); los índices NDVI, RVI, A/V y A/R también fueron satisfactorios.

Las técnicas de teledetección permitieron una óptima clasificación de los rodales de crucíferas en trigo, habas y guisantes mediante el uso de imágenes aéreas y la estimación de las superficies infestadas por las mismas.

 

Se utilizó un UAV equipado con una cámara modificada para captar información en las bandas del Rojo, Verde e Infrarrojo Cercano. Se tomaron imágenes sobre una parcela de girasol infestada por diferentes especies de malas hierbas en fase temprana. Las imágenes fueron procesadas para generar una ortoimagen y un modelo tridimensional del cultivo y malas hierbas para su posterior análisis usando métodos orientados a objetos y el clasificador Random Forest.

Se comparó la infestación de malas hierbas detectada con la realmente existente en el campo en una serie de marcos de referencia, obteniéndose un coeficiente de determinación de 0,91 entre ambas variables.

 

Jul 21, 2021 at 21:37

Se utilizó un UAV equipado con una cámara modificada para captar información en las bandas del Rojo, Verde e Infrarrojo Cercano. Se tomaron imágenes sobre una parcela de girasol infestada por diferentes especies de malas hierbas en fase temprana. Las imágenes fueron procesadas para generar una ortoimagen y un modelo tridimensional del cultivo y malas hierbas para su posterior análisis usando métodos orientados a objetos y el clasificador Random Forest.

Se comparó la infestación de malas hierbas detectada con la realmente existente en el campo en una serie de marcos de referencia, obteniéndose un coeficiente de determinación de 0,91 entre ambas variables.

 

Jul 05, 2021 at 17:00

Se describen las resoluciones espectral y espacial que requieren las imágenes para lograr dicho objetivo, los problemas de similitud espectral entre malas hierbas - cultivo en fases tempranas de desarrollo y cómo solventarlos con la utilización de las imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados (UAV).

Finalmente, se presenta el estado actual de las investigaciones utilizando imágenes UAV en el marco del Proyecto RHEA-European Commission – 7 Frame Programme.

 

Se describen las resoluciones espectral y espacial que requieren las imágenes para lograr dicho objetivo, los problemas de similitud espectral entre malas hierbas - cultivo en fases tempranas de desarrollo y cómo solventarlos con la utilización de las imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados (UAV).

Finalmente, se presenta el estado actual de las investigaciones utilizando imágenes UAV en el marco del Proyecto RHEA-European Commission – 7 Frame Programme.

Jun 23, 2021 at 13:42

La Universidad de Granada (UGR) coordinará el proyecto europeo SUSTAINABLE (Stop running, stop and start using our knowledge to be reachable), financiado con 1,7 millones de euros por las Acciones Marie Sklodowska Curie RISE (Research and Innovation Staff Exchange), dentro del Programa Horizon 2020 de la Comisión Europea. En esta iniciativa participan investigadores pertenecientes a 15 instituciones de 8 países, y unirá las Ciencias Agroalimentarias y la Inteligencia Artificial, y cuenta con una dotación de 1,7 millones de presupuesto.

Jun 18, 2021 at 13:15
SEP
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INTRODUCCIÓN

La Agricultura de Precisión (AP) constituye el nuevo paradigma de la agricultura. Comenzó en la década de los años 80, pero es ahora cuando está tomando un gran auge y expansión. Esta nueva forma de concebir la agricultura está aquí para quedarse y, en un futuro muy próximo, la agricultura será de precisión o no será una agricultura de la que se espere una rentabilidad económica y sostenibilidad medioambiental.

¿Qué implica?. La AP se basa principalmente en tecnología digital, pero no solo es eso, sino que se puede definir como una estrategia de gestión que toma, procesa y analiza datos para detectar la variabilidad de las propiedades de los suelos y la respuesta de los cultivos, combinando esto con otras informaciones para mejorar la toma de decisiones agronómicas de manejo. Así, el objetivo final es mejorar la eficiencia en el uso de recursos, la productividad, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola.

Dado que la AP está despertando el interés de muchos agricultores y técnicos, este curso tiene como finalidad el ofrecer una visión general de lo que es la AP y de las posibilidades que ofrece en la mejora de la gestión de las parcelas agrícolas. El curso tiene un enfoque práctico, con ponentes pioneros y de reconocido prestigio en el ámbito de la AP. Por tanto, el curso es una buena oportunidad para conocer aplicaciones reales y las posibilidades que ofrecen las tecnologías de la AP en la mejora de la gestión de las explotaciones agrícolas.

OBJETIVOS

Introducir el concepto de Agricultura de Precisión y las tecnologías relacionadas. En particular, las tecnologías de adquisición de datos sobre las propiedades del suelo y el vigor de los cultivos, los sistemas de información geográfica y la maquinaria de aplicación variable.

Presentar casos de estudio sobre la aplicación de las técnicas de AP en la cartografía de la variabilidad de las propiedades de los suelos en parcelas agrícolas. 

Mostrar los avances en la caracterización 3D de plantaciones frutales y las aplicaciones en la dosificación variable de tratamientos fitosanitarios.

Presentar casos de éxito en cultivos extensivos, viticultura, fruticultura. 

Mostrar como la teledetección puede ayudar en la toma de decisiones en riego de precisión. 

METODOLOGÍA

Online mediante videoconferencia.

Es necesario asistir al 85% del curso para obtener la certificación, el seguimiento online se justifica con la conexión durante el desarrollo del curso en directo, además para obtener la certificación en esta modalidad se realizará un test de evaluación al finalizar el curso.

PROGRAMA DEL CURSO

14 de septiembre de 15h a 19,30h

  • 15h a 15,30h - Red de Intercambio de Conocimiento Agroalimentario (RICA) herramienta para el asesoramiento agroalimentario de calidad.
  • 15,30h a 17,30h - Presentación del curso e introducción a la Agricultura de Precisión. José A. Martínez.
  • 17,30 a 19,30 - Análisis de la variabilidad intraparcelaria a partir de datos de rendimiento, conductividad eléctrica aparente del suelo y vigor del cultivo. Establecimiento de las zonas de manejo diferencial. José A. Martínez.

15 de septiembre de 15,30h a 19,30h

  • 15,30h a 17,30h - Caracterización 3D de plantaciones frutalesy aplicaciones en la dosificación variable de tratamientos fitosanitarios. Àlex Escolà.
  • 17,30 a 19,30 - Maquinaria para la aplicación de dosis variables en Agricultura de Precisión. Àlex Escolà.

22 de septiembre de 15,30h a 19,30h

  • 15,30h a 17,30h - Casos de éxito en cultivos extensivos de regadío. J. Ramón Acín.
  • 17,30 a 19,30  - Casos de éxito en Viticultura de Precisión. Julio Prieto y Fran García.

23 de septiembre de 15,30h a 19,30h

  • 15,30h a 17,30h - Casos de éxito en Fruticultura de Precisión. Joan Lordan y Víctor Falguera.
  • 17,30 a 19,30  - Teledetección aplicada a la toma de decisiones en riegos de precisión. Joaquim Bellvert.

DIRIGIDO A

El curso está dirigido a asesoras y asesores con el fin de mejorar sus conocimientos en este ámbito.

Ingenieras e ingenieros agrónomos, máster en ingeniería agronómica, ingenieras e ingenieros técnicos agrícolas, grado en ingeniería agroalimentaria y del medio rural, así como másteres y grados relacionados con la ingeniería agronómica y cualquier profesional en el ámbito de la ingeniería y la arquitectura.

Los funcionarios, en el caso de estar interesados en realizar este curso, solo pueden asistir como oyentes, para cualquier duda poneros en contacto con el Colegio.

REALIZACIÓN DEL CURSO

Profesorado:

  •  Marta Carracedo Martínez.  Red de Intercambio de Conocimiento Agroalimentario (RICA) herramienta para el asesoramiento agroalimentario de calidad. Documentalista en el Área de Información, Documentación y Cultura Científica. Información, Documentación y Cultura Científica del Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón CITA.
  •  José Antonio Martínez Casasnovas, Doctorado en Ingeniería Agronómica, Catedrático, Director del Departamento de Medio Ambiente y Ciencias del Suelo, Universitat de Lleida.
  •  Àlex Escolà Agustí, Doctorado en Ingeniería Agronómica, ProfessorAgregat / Profesor Contratado Doctor, Universitat de Lleida.
  •  José Ramón Acín Aznar, Ingeniero Técnico en Explotaciones Forestales, Gerente Finca Bizcarra – Agrarium.
  •  Julio Prieto Díaz, Licenciado en Agronomía y Enología, Asesor Vitivinícola, Origen.
  •  Fran García Ruíz, Doctorado en Ingeniería Agronómica, Asesor E-STRATOS GEOSYSTEMS, S.L. e Investigador Universitat Politécnica de Catalunya, Unidad de Maquinaria Agrícola.
  •  Joan Lordan Sanahuja, Ingeniero Agrónomo, Doctorado en Ciencia y Tecnología Agraria y Alimentaria, Consultor Agritech, AKIS International, S.L. / E-STRATOS GEOSYSTEMS, S.L.
  •  Víctor Falguera Pascual Doctor en Ciencia y Tecnología Agraria y Alimentaria; Doctor en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas, RDi Manager, AKIS International.
  •  Joaquim Bellvert Ríos, Doctorado en Ingeniería Agronómica, Investigador Institut de Recerca i Tecnologies Agroalimentaries (IRTA) 

 

Duración: 16,5 horas.

Modalidad:  Online mediante videoconferencia 

Lugar: ONLINE

Sede del Colegio Oficial de Ingenieros Agrónomos de Aragón, Navarra y País Vasco. C/ Teniente Coronel Valenzuela 5, 4ª.

Fecha y hora: 14 de septiembre en horario de 15h a 19,30h y 15, 22 y 23 de septiembre en horario de 15,30h a 19,30h.

Precios matrícula:            

30 € Colegiad@s de COIAANPV, de COITA y de Colegios con convenio.

24 € Colegiad@s de COIAANPV y COITA-Aragón en paro y estudiantes registrad@s

90 € No colegiad@s

Las formas de pago que podrás escoger son:

- Domiciliación

- Ingreso por TPV con tarjeta

- Ingreso en cuenta  BANTIERRA   CÓDIGO IBAN ES85 3191 0001 7057 2807 5424

Información sobre la inscripción, seguimiento y certificación de cursos.

Formación financiada por el FEADER, Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural y el Gobierno de Aragón.

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