Los hábitos de consumo de la población, ligados a una preocupación creciente a cerca de la calidad, seguridad, inocuidad y autenticidad de los alimentos, deriva en que se demanden productos con características concretas. En este sentido, el genotipo de los animales juega un papel importante ya que influye tanto en las propiedades y estructura del músculo, como en la fisiología de la carne (Sañudo et al., 2004) incluyendo las propiedades bioquímicas de la misma (Gil et al., 2001). Además, la raza es en muchos casos un criterio recogido en los pliegos de condiciones de las denominaciones de origen.
Por ello, el objetivo del estudio se centra en la identificación rápida y no destructiva de diferentes genotipos de terneros a partir de su carne empleando espectroscopía NIR en el rango 400-2500 nm.
Desarrollar un software avanzado en el que se puedan correlacionar datos fenotípicos con marcadores moleculares mediante el uso de tecnologías Big Data e Inteligencia Artificial es el principal objetivo del proyecto GLOMICAVE, un trabajo de investigación en el que colaboran el Centro Tecnológico Agroalimentario ASINCAR, el SERIDA (Servicio Regional de Investigación y Desarrollo Agroalimentario) y ASEAVA (Asociación Española de criadores de ganado vacuno selecto de la raza Asturiana de los Valles).