La gestión eficiente de las malas hierbas invasoras es fundamental para mantener el equilibrio entre biodiversidad, producción y sostenibilidad agrícola. Esto se debe a que las malas hierbas invasoras pueden causar pérdidas significativas de rendimiento en los cultivos y su control supone un elevado coste en productos fitosanitarios, además de los daños ecológicos que generan. Los avances en robótica, digitalización, inteligencia artificial, etc., permiten la optimización de los recursos empleados (e.g. fitosanitarios) mediante la aplicación de tratamientos localizados y ajustados a las necesidades reales del cultivo siguiendo los principios de la agricultura de precisión.
Recientemente se ha confirmado la presencia de la planta invasora Amaranthus palmeri en parcelas agrícolas en España. Esta especie es altamente competitiva, presenta una elevada tasa de fecundidad y la capacidad para desarrollar biotipos resistentes a los herbicidas, convirtiéndola en una de las especies exóticas con mayor amenaza para la agricultura española. Para ello, se ha desarrollado una herramienta de agricultura digital -denominada DIGINVASIVE- para el mapeo y seguimiento de A. palmeri en campos agrícolas, consistentes en un servidor de cartografía digital web de código abierto que utiliza tecnologías digitales innovadoras como imágenes de dron, Sistemas de Información Geográfica, Tecnologías de la Información y la Comunicación y potentes algoritmos de Inteligencia Artificial. Esta herramienta interactiva permitirá a los usuarios establecer las medidas de prevención y erradicación necesarias para abordar el control de A. palmeri en escenarios agrícolas.
La formación se desarrollará en tres jornadas independientes durante los meses de noviembre y diciembre y está enfocada a quienes han solicitado ayudas para la adquisición de equipos tecnológicos para la agricultura de precisión.
La primera de las jornadas tendrá lugar en Tafalla el próximo 14 de noviembre y se centrará en las tecnologías de autoguiado y los sistemas de posicionamiento.
La teledetección, la sensórica o el auto guiado de la maquinaria, son algunos de los contenidos de este nuevo título que imparte la UPNA, en el marco de la Cátedra INTIA de Transferencia e Innovación Agroalimentaria. El plazo de inscripción finaliza el 25 de agosto.
80 empresas y cooperativas se han visto favorecidas por los 8.432.895 euros concedidos por el Gobierno de Navarra, a través de la dirección general de Desarrollo Rural, para el fomento de la agricultura de precisión y tecnologías en el sector agrícola y ganadero en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (MRR) - Next Generation.
Este curso aborda las tecnologías y metodologías utilizadas en agricultura de precisión para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los cultivos extensivos de regadío.
La agricultura de precisión combina el uso de tecnologías como la teledetección, los sistemas de información geográfica (SIG), la robótica, los sensores y la gestión de datos para tomar decisiones.
En los cultivos extensivos de regadío la agricultura de precisión juega un papel fundamental en la mejora de la productividad y la sostenibilidad.
OBJETIVOS
- Conocer las tecnologías disponibles para la dosificación variable de insumos y el seguimiento de los cultivos dentro de la implementación de las técnicas de Agricultura de precisión.
- Aprender a recopilar, analizar e interpretar datos agrícolas para tomar decisiones informadas en la dosificación variable de insumos.
- Desarrollar habilidades para ajustar las tasas de aplicación de insumos agrícolas según las necesidades de cada zona de la parcela.
- Aplicar las mejores técnicas disponibles en el ajuste de dosis de riego basado en sensórica.
- Conocer casos de estudio y ejemplos prácticos de éxito en la implementación de técnicas de dosificación variable.
METODOLOGÍA
On-line mediante videoconferencia
Es necesario asistir al 85% del curso y superar una evaluación para obtener la certificación, el seguimiento online se justifica con la conexión durante el desarrollo del curso en directo.
PROGRAMA DEL CURSO
Lunes 11 de septiembre de 15,30h a 19h
1.- Introducción al RICA como herramienta para el asesoramiento.
Marta Carracedo Martinez
2.- Herramientas informáticas para análisis e interpretación de datos en Agricultura de Precisión.
Mario Díez González
× Introducción a la Agricultura de Precisión
× Herramientas y plataformas gratuitas para la descarga de imágenes y el seguimiento de los cultivos.
Martes 12 de septiembre de 16h a 19h
3.- Caracterización de la variabilidad intraparcelaria y elaboración de mapas variables de siembra y fertilización.
María Videgain Marco
× Herramientas y análisis de cartografía para la caracterización de la variabilidad intraparcelaria como paso previo a la dosificación variable de insumos.
Miércoles 13 de septiembre de 16h a 19h
4.- Sensórica aplicada al riego y a la nutrición de los cultivos.
Gonzalo Esteban Sánchez (1h), Mario Díez González (1h) y María Videgain Marco (1h).
× Implantación y manejo de sensores y programas para conocer el estado hídrico de suelo y planta.
× Sensórica para la aplicación de insumos en tiempo real.
Jueves 14 de septiembre de 16h a 19h
5.- Experiencias prácticas.
José Ramón Acín Aznar
× Casos prácticos de dosificación variable y seguimiento del cultivo en forrajes, maíz y alfalfa.
DIRIGIDO A
Ingenier@s agrónom@s, máster en ingeniería agronómica, ingenier@s técnic@s agrícolas, grado en ingeniería agroalimentaria y del medio rural, así como másteres y grados relacionados con la ingeniería agronómica y profesionales del ámbito de la ingeniería.
REALIZACIÓN DEL CURSO
Profesorado:
Marta Carracedo Martinez - Técnico Especialista en Documentación. Información, Documentación y Cultura Científica - Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón CITA.
María Videgain Marco - Dra. Ingeniera Agrónoma - Escuela Politécnica Superior -Universidad de Zaragoza
José Ramón Acín Aznar - Ingeniero Técnico en Explotaciones Forestales - Gerente Finca Bizcarra - Agrarium.
Mario Díez González - Ingeniero Agrónomo – Greenfield Technologies
Gonzalo Esteban Sánchez - Ingeniero Agrónomo - Escuela de Ingenierías Agrarias -Universidad de Extremadura.
Duración: 12,5 h
Modalidad: Online mediante videoconferencia.
Fecha y hora: 11 de septiembre en horario 15,30h a 19h y 12, 13 y 14 de septiembre en horario de 16h a 19h.
FORMACIÓN FINANCIADA AL 80% POR EL FEADER Y EL GOBIERNO DE ARAGÓN
Precios:
30€ Colegiad@s de COIAANPV, de COITA y de otros Colegios con convenio.
15€ Colegiad@s de COIAANPV y COITA-Aragón en paro y estudiantes registrad@s
65€ No colegiad@s
Las formas de pago que podrás escoger son:
- Domiciliación
- Ingreso por TPV con tarjeta
- Ingreso en cuenta BANTIERRA CÓDIGO IBAN ES85 3191 0001 7057 2807 5424
Este curso aborda las tecnologías y metodologías utilizadas en agricultura de precisión para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los cultivos extensivos de regadío.
La agricultura de precisión combina el uso de tecnologías como la teledetección, los sistemas de información geográfica (SIG), la robótica, los sensores y la gestión de datos para tomar decisiones.
En los cultivos extensivos de regadío la agricultura de precisión juega un papel fundamental en la mejora de la productividad y la sostenibilidad.
OBJETIVOS
- Conocer las tecnologías disponibles para la dosificación variable de insumos y el seguimiento de los cultivos dentro de la implementación de las técnicas de Agricultura de precisión.
- Aprender a recopilar, analizar e interpretar datos agrícolas para tomar decisiones informadas en la dosificación variable de insumos.
- Desarrollar habilidades para ajustar las tasas de aplicación de insumos agrícolas según las necesidades de cada zona de la parcela.
- Aplicar las mejores técnicas disponibles en el ajuste de dosis de riego basado en sensórica.
- Conocer casos de estudio y ejemplos prácticos de éxito en la implementación de técnicas de dosificación variable.
METODOLOGÍA
On-line mediante videoconferencia
Es necesario asistir al 85% del curso para obtener la certificación, el seguimiento online se justifica con la conexión durante el desarrollo del curso en directo.
PROGRAMA DEL CURSO
Lunes 11 de septiembre de 15,30h a 19h
1.- Introducción al RICA como herramienta para el asesoramiento.
Marta Carracedo Martinez
2.- Herramientas informáticas para análisis e interpretación de datos en Agricultura de Precisión.
Mario Díez González
× Introducción a la Agricultura de Precisión
× Herramientas y plataformas gratuitas para la descarga de imágenes y el seguimiento de los cultivos.
Martes 12 de septiembre de 16h a 19h
3.- Caracterización de la variabilidad intraparcelaria y elaboración de mapas variables de siembra y fertilización.
María Videgain Marco
× Herramientas y análisis de cartografía para la caracterización de la variabilidad intraparcelaria como paso previo a la dosificación variable de insumos.
Miércoles 13 de septiembre de 16h a 19h
4.- Sensórica aplicada al riego y a la nutrición de los cultivos.
Gonzalo Esteban Sánchez (1h), Mario Díez González (1h) y María Videgain Marco (1h).
× Implantación y manejo de sensores y programas para conocer el estado hídrico de suelo y planta.
× Sensórica para la aplicación de insumos en tiempo real.
Jueves 14 de septiembre de 16h a 19h
5.- Experiencias prácticas.
José Ramón Acín Aznar
× Casos prácticos de dosificación variable y seguimiento del cultivo en forrajes, maíz y alfalfa.
DIRIGIDO A
Ingenier@s agrónom@s, máster en ingeniería agronómica, ingenier@s técnic@s agrícolas, grado en ingeniería agroalimentaria y del medio rural, así como másteres y grados relacionados con la ingeniería agronómica y profesionales del ámbito de la ingeniería.
REALIZACIÓN DEL CURSO
Profesorado:
Marta Carracedo Martinez - Técnico Especialista en Documentación. Información, Documentación y Cultura Científica - Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón CITA.
María Videgain Marco - Dra. Ingeniera Agrónoma - Escuela Politécnica Superior -Universidad de Zaragoza
José Ramón Acín Aznar - Ingeniero Técnico en Explotaciones Forestales - Gerente Finca Bizcarra - Agrarium.
Mario Díez González - Ingeniero Agrónomo – Greenfield Technologies
Gonzalo Esteban Sánchez - Ingeniero Agrónomo - Escuela de Ingenierías Agrarias -Universidad de Extremadura.
Duración: 12,5 h
Modalidad: Online mediante videoconferencia.
Fecha y hora: 11 de septiembre en horario 15,30h a 19h y 12, 13 y 14 de septiembre en horario de 16h a 19h.
FORMACIÓN FINANCIADA AL 80% POR EL FEADER Y EL GOBIERNO DE ARAGÓN
Precios:
30€ Colegiad@s de COIAANPV, de COITA y de otros Colegios con convenio.
15€ Colegiad@s de COIAANPV y COITA-Aragón en paro y estudiantes registrad@s
65€ No colegiad@s
Las formas de pago que podrás escoger son:
- Domiciliación
- Ingreso por TPV con tarjeta
- Ingreso en cuenta BANTIERRA CÓDIGO IBAN ES85 3191 0001 7057 2807 5424
Uso de Drones para gestión de información (imágenes, camaras térmicas, etc. y drones aplicadores de semillas, abonos y fitosanitarios). Sensores conectados con los agricultures a través una plataforma de gestin via web o app y la conexión con maquinaria guiada por satélite.
El Departamento de Agricultura, Ganadería y Medio Ambiente ha publicado en su página web la resolución provisional de subvenciones para el sector agrario financiadas con fondos europeos Next Generation para los programas de eficiencia energética y energías renovables y de inversiones en equipos de agricultura y ganadería de precisión y tecnologías 4.0. En total, son 14,1 millones de euros. La resolución provisional se comunicará a los solicitantes a fin que puedan efectuar aquellas alegaciones que consideren oportunas durante cinco días hábiles. Atendidas las alegaciones que se reciban, se procederá a la aprobación de la resolución definitiva.
Agrícola Navarro de Haro es una empresa familiar fundada en 1998 por José Navarro Flores y su mujer, Juana de Haro. En sus inicios se dedicaba a la comercialización de tomates y sandías de agricultores de Almería, pero en 2007, apostaron por la producción propia para lo que tuvieron que invertir en nuevas fincas, maquinaria, y contratar a empleados para la plantación y recolección. Aunque su producto estrella es la sandía de la variedad Fashion, la empresa también produce y comercializa hortalizas variadas como la lechuga, la coliflor y el calabacín. En la actualidad, están incorporando cada vez más técnicas de precisión a su modelo de rotación de cultivos para hacer producciones más rentables y sostenibles.
Los principales países destinatarios para esta formación son Albania, Argelia, Bosnia y Herzegovina, Egipto, Jordania, Kenia, Kosovo, Líbano, Libia, Macedonia, Marruecos, Palestina, Túnez, Turquía.
En este webinar se abordará la agricultura de precisión y la sostenibilidad en los cultivos extensivos, así como las herramientas, maquinarias y equipos disponibles para ello.
La gestión eficiente de las malas hierbas invasoras es fundamental para mantener el equilibrio entre biodiversidad, producción y sostenibilidad agrícola. Esto se debe a que las malas hierbas invasoras pueden causar pérdidas significativas de rendimiento en los cultivos y su control supone un elevado coste en productos fitosanitarios, además de los daños ecológicos que generan. Los avances en robótica, digitalización, inteligencia artificial, etc., permiten la optimización de los recursos empleados (e.g. fitosanitarios) mediante la aplicación de tratamientos localizados y ajustados a las necesidades reales del cultivo siguiendo los principios de la agricultura de precisión.
Recientemente se ha confirmado la presencia de la planta invasora Amaranthus palmeri en parcelas agrícolas en España. Esta especie es altamente competitiva, presenta una elevada tasa de fecundidad y la capacidad para desarrollar biotipos resistentes a los herbicidas, convirtiéndola en una de las especies exóticas con mayor amenaza para la agricultura española. Para ello, se ha desarrollado una herramienta de agricultura digital -denominada DIGINVASIVE- para el mapeo y seguimiento de A. palmeri en campos agrícolas, consistentes en un servidor de cartografía digital web de código abierto que utiliza tecnologías digitales innovadoras como imágenes de dron, Sistemas de Información Geográfica, Tecnologías de la Información y la Comunicación y potentes algoritmos de Inteligencia Artificial. Esta herramienta interactiva permitirá a los usuarios establecer las medidas de prevención y erradicación necesarias para abordar el control de A. palmeri en escenarios agrícolas.