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El Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), a través de su división agroalimentaria (EIT Food) —con más de 70 entidades, incluidas industrias clave, empresas líderes en el sector, startups, centros de investigación y universidades—, se ha planteado si las pymes agroalimentarias europeas listas para la adopción de la inteligencia artificial.
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece a las industrias agroalimentarias la oportunidad de producir de forma ágil y flexible, mejorar la planificación, analizar datos o predecir el comportamiento de un consumidor cada vez más variable y digital, entre otras ventajas.
La inteligencia artificial se revela como el mejor camino hacia la eficiencia de una industria alimentaria más sostenible. Entre los retos más próximos, se hace necesario digitalizar de punta a punta el sector y acelerar soluciones que permitan el cumplimiento de los ODS, para lo que van a resultar una oportunidad única los fondos de recuperación europeos.
La eficiencia comercial, es clave en estos momentos convulsos para la economía, y la viabilidad de muchas empresas. El volumen de datos que generan es una oportunidad para convertir esta información en conocimiento que ayude a dar una respuesta empresarial más eficiente y competitiva. Investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) participan en un nuevo proyecto para desarrollar una metodología integral basada en la aplicación de herramientas de inteligencia artificial e business intelligence para mejorar la toma de decisiones comerciales en el ámbito de las pequeñas empresas agrícolas. El proyecto, de dos años de duración, está liderado por la Cooperativa Falset Marçà, con la participación del Centre Vinícola del Penedès y la Federación de Cooperativas Agrarias de Cataluña, y está financiado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural y el Departamento de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación de la Generalitat de Cataluña.
Identificar mercados emergentes, tendencias de vino, datos de la cosecha en cuanto a producción y calidad; en definitiva poder anticiparse en la toma de decisiones. Con este principal objetivo se ha puesta en marcha el proyecto Policy Cloud que utiliza tecnología big data y la inteligencia artificial aplicadas al sector del vino.
Lo hace en Países Bajos la “Wageningen University & Research en Tencent” a través del “International Autonomous Greenhouse Challenge”, con un invernadero totalmente automatizado y controlado de forma autónoma, que desarrolle un ciclo de cultivo de seis a ocho semanas para lechugas de alta calidad, sin intervención humana.
Opinión de Bernard Ader, vicepresidente de la Cogeca
El centro tecnológico Eurecat ha desarrollado y validado un nuevo modelo basado en Inteligencia Artificial (IA) para granjas del sector porcino, con el objetivo de ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas para incrementar su productividad y competitividad.
Investigadores del I3A, en la Universidad de Zaragoza, trabajan desde hace un año en un proyecto que aportará transparencia y automatizará el sistema actual
La inteligencia artificial va a suponer una revolución en el desarrollo de alimentos sostenibles. Además de la utilización de tecnologías ómicas aplicadas a la innovación y desarrollo industrial de ingredientes, alimentos funcionales y nutraceúticos, los sistemas basados en IA también se están usando para crear productos alternativos a los de origen animal con el mismo sabor, aroma, funcionalidad y aspecto.
NEIKER trabaja en un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que permitirá ajustar la dosis de fertilizante nitrogenado en cada parcela
Tres bodegas de Ribera de Duero se han sumado a un proyecto piloto dentro del programa marco de investigación e innovación de la Comisión Europea, en el que utilizando la tecnología de Inteligencia artificial y mediante imágenes de drones y satélites se podrá medir la calidad de la cosecha y mejorar la producción.
Salvador Gutiérrez Salcedo ha obtenido el grado de doctor por la Universidad de La Rioja con una tesis cuyo objetivo es combinar la inteligencia artificial y tecnologías de sensórica no invasiva para la estimación de importantes características agronómicas, fisiológicas y cuantitativas en agricultura y viticultura digital.
En la agricultura y viticultura se busca una reducción de costes y de impacto ambiental a través de la toma de mejores decisiones. Los nuevos avances en tecnologías de sensórica no invasiva e inteligencia artificial permiten la adquisición de grandes cantidades de datos y su transformación en información para ser de utilidad en el proceso […]
Una iniciativa que aplicará tecnologías disruptivas en el ámbito de la neurociencia, con el objetivo de profundizar en el conocimiento del consumidor y en su percepción de los estímulos multisensoriales para, finalmente, desarrollar productos alimentarios innovadores adecuados a sus necesidades y preferencias.
Este estudio lo realiza en el marco del proyecto europeo de investigación GRAPEVINE. Aragón lidera un consorcio internacional formado por entidades de España y Grecia. De Aragón participan el Centro de Sanidad y Certificación Vegetal, ITAINNOVA, SARGA e Instituto Agroalimentario
Hay cientícos del MIT que están estudiando técnicas que permitan obtener alimentos con mejor sabor, y para ello están mezclando conceptos de botánica, algoritmos de aprendizaje automático y química.
AINIA ha desarrollado un sistema de teledetección compacto para controlar enfermedades de cultivos en explotaciones agrícolas. Esta tecnología permite, en tiempo real, detectar, evaluar y diagnosticar enfermedades, plagas y daños en los árboles, para una mejor gestión de los cultivos. Este sistema forma parte del proyecto CERES, que sido impulsado por IVACE, a través de fondos FEDER, que se han presentado hoy en una jornada demostrativa a la que han asistido el presidente de AVA-ASAJA, Cristóbal Aguado y la directora general de AINIA, Cristina del Campo.