CHIL.ME

Mercados del vino

En el marco del proyecto Vidimag y en colaboración con la bodega Martín Berdugo, Itacyl ha realizado una primera experiencia en la que se han aplicado técnicas avanzadas de análisis de datos. “Estas investigaciones han permitido analizar sobre el terreno diversos factores como el estado hídrico del cultivo, su función fotosintética, la fenología, la influencia de diferentes suelos y las características de la planta”, manifestó Jesús Julio Carnero.

En abril de 2007 se adquirieron imágenes aéreas multiespectrales en tres fincas de Córdoba, cultivadas de trigo, habas y guisantes e infestadas de crucíferas. Se tomaron datos con DGPS para la georreferenciación de las imágenes y de datos
“verdad-terreno”. Se realizó una clasificación supervisada basada en bandas e índices de vegetación, empleando cuatro bandas y siete índices, validando los resultados mediante Matrices de Confusión.

El mejor resultado de la discriminación cultivo-mala hierba se obtuvo con el índice R/A, debido a la diferencia de color entre cultivo (fase de maduración-verde) y crucífera (fase de floración-amarilla); los índices NDVI, RVI, A/V y A/R también fueron satisfactorios.

Las técnicas de teledetección permitieron una óptima clasificación de los rodales de crucíferas en trigo, habas y guisantes mediante el uso de imágenes aéreas y la estimación de las superficies infestadas por las mismas.

En abril de 2007 se adquirieron imágenes aéreas multiespectrales en tres fincas de Córdoba, cultivadas de trigo, habas y guisantes e infestadas de crucíferas. Se tomaron datos con DGPS para la georreferenciación de las imágenes y de datos
“verdad-terreno”. Se realizó una clasificación supervisada basada en bandas e índices de vegetación, empleando cuatro bandas y siete índices, validando los resultados mediante Matrices de Confusión.

El mejor resultado de la discriminación cultivo-mala hierba se obtuvo con el índice R/A, debido a la diferencia de color entre cultivo (fase de maduración-verde) y crucífera (fase de floración-amarilla); los índices NDVI, RVI, A/V y A/R también fueron satisfactorios.

Las técnicas de teledetección permitieron una óptima clasificación de los rodales de crucíferas en trigo, habas y guisantes mediante el uso de imágenes aéreas y la estimación de las superficies infestadas por las mismas.

Tecnología Hortícola

La nueva tecnología permite, en tiempo real, detectar, evaluar y diagnosticar enfermedades, plagas y daños en los árboles, para una mejor gestión de los cultivos

El curso TELEDETECCIÓN AGRÍCOLA: Agricultura de precisión permitirá al alumno conocer técnicas y procesos de teledetección aplicados a imágenes provenientes de satélite y de UAVs con el fin de implantar estrategias de agricultura de precisión.

La teledetección es una de las herramientas clave para obtener la información necesaria para diseñar los tratamientos localizados inherentes a la agricultura de precisión, usando tanto imágenes tomadas con satélite como de otras plataformas. Hoy en día, el desarrollo de los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y sus sensores asociados han hecho a estas plataformas uno de los medios idóneos para llevar a cabo la teledetección de numerosas variables agronómicas con el fin de facilitar su cartografía y una gestión de las mismas mediante estrategias basadas en agricultura de precisión.

En este curso se emplearán los software QGIS, Orfeo Toolbox (biblioteca de código abierto en C para el procesamiento de imágenes satelitales) y el Semi-automatic Classification Plugin (SCP) de QGIS. Todos son Solftware libre.

1. Agricultura de precisión.
   Fases en la implementación de la agricultura de precisión. | La agricultura de precisión en el mundo.
2. Teledetección.
   Ventajas de la teledetección.
3. Conceptos basicos en teledetección.
   Términos y unidades de medida. | Espectro electromagnético. | Firmas espectrales. | Resolución espacial, espectral, radiométrica y temporal. | Tipos de sensores: activos vs pasivos. | Trabajo con niveles digitales e índices espectrales de vegetación. | Plataformas de teledetección: satélite, vuelos tripulados, UAVs.
4. Evolución de la teledetección en la agricultura.
   Composiciones. | Preprocesado de las imágenes. | Métodos de clasificación. | Validación.
5. Trabajo con imágenes procedentes de teledetección.
   Vehículos aéreos no tripulados: aplicaciones en agricultura.
6. Paradigmas de análisis de imagen: análisis por píxel vs OBIA.

1. Uso de las imágenes de satélite en agricultura.
2. Software a usar.
   Semi-Automatic Classification Plugin. | Point Sampling Tool.
3. Descarga de imágenes.
4. Carga de imágenes.
   Composiciones para visualización.
5. Corrección atmosférica.
   Creación de firmas espectrales.
6. Recorte de imágenes.
7. Cálculo de índices espectrales de vegetación.
   Comparativa de índices espectrales de vegetación.
8. Zonificación de campo de cultivo.
9. Clasificación supervisada.

1. Uso de imagen UAV en agricultura.
2. Software a usar.
3. Detección de vegetación .
   Segmentación | Umbralización.
4. Discriminación cultivo/mala hierba.
5. Densidad de cultivo y mala hierba.
6. Seguimiento multitemporal del cultivo.

1. Trabajo con Modelos Digitales de Superficies.
   Software a utilizar.
2. Estudio preliminar de las imágenes.
3. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado básico.
4. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado por pendientes.
5. Modelo Digital de Superficies normalizado.
   Perfiles transversales de alturas.
6. Segmentación de copas de árboles.
7. Aplicaciones de la caracterización tridimensional de pies arbóreos.

1. Fertilización.
   Vuelo y sensores | Análisis de imagen.
2. Plagas y enfermedades.
   Detección de verticilosis en olivos. | Detección de mildiu en adormidera. | Daños por escarabajos en coníferas. | Daños por áfidos en sorgo.
3. Gestión hídrica.
   Estrés hídrico. | Uso de sensores térmicos a bordo de drones. | Casos de aplicación.

Tecnología Hortícola

Las III Jornadas Científico-técnicas de teledetección y agricultura de precisión pusieron de manifiesto el papel de las tecnologías involucradas en reducir los costes económicos y medioambientales, así como mejorar la seguridad de los trabajadores

Tecnologia Horticola

Las III Jornadas Científico-técnicas de teledetección y agricultura de precisión pusieron de manifiesto el papel de las tecnologías involucradas en reducir los costes económicos y medioambientales, así como mejorar la seguridad de los trabajadores

«En esta tercera edición de las jornadas, organizadas en formato on-line, conjuntamente por el IRTA, la Universidad de Lleida y el Departamento de Agricultura, hemos querido centrarnos en mostrar los avances científico-técnicos más recientes en el uso de la teledetección en agricultura», señala Joaquim Bellvert, investigador del programa de Uso Eficiente del Agua en el IRTA. En ella, se tratarán temas relacionados con la caracterización 2D y 3D de las plantaciones de frutales, las técnicas para mejorar la fertilización de cultivos, la detección de malas hierbas y de síntomas provocados por una de las enfermedades más graves que amenazan a los almendros, como es el caso de la Xylella fastidiosa.

Gracias a la disponibilidad de nuevas tecnologías geoespaciales y de la información, han sido muchos los avances en la agricultura que permiten hacer realidad un manejo de precisión de las explotaciones agrarias, optimizando el uso de los diversos insumos (fertilizantes, fitosanitarios, agua). La teledetección se presenta como una herramienta útil que aporta información espacial y temporal de nuestras explotaciones, y que puede utilizarse para llevar a cabo un manejo más eficiente. Sin embargo, es importante ser conocedores de sus limitaciones y, al mismo tiempo, de muchas incertidumbres que actualmente podemos encontrar en la adaptación de estas tecnologías al sector agrícola.

En la jornada también se presentarán los avances más innovadores en el uso de imágenes por satélite y aéreas para determinar los consumos de agua de los cultivos y, en base a ellos, poder identificar las variedades/portainjertos más tolerantes a la escasez de agua.

Para más información e inscripciones:  https://cutt.ly/JkAxUL3

Oleo revista

El IRTA, la Universidad de Lleida y el Departamento de Agricultura, organizan conjuntamente la tercera edición de la «Jornada sobre las nuevas aplicaciones de la teledetección en la agricultura de precisión«, en formato online.

Última modificación: 10/02/2021 - 13:00

💻🛰🌾 Hoy a las 19:00h una nueva experiencia dentro de los #DiálogosAgroPostovid19, junto a Marta Mercadal de SONEA Ingeniería y Medio Ambiente, que nos hablará de "Teledetección y sensores para una mayor eficiencia"

SONEA es una empresa oscense que tras años de innovación y experiencia en el sector agrícola, diseñaron servicios que permitiesen llevar la teledetección al sector y que fuesen una fuente de información de utilidad real. Su objetivo es que el sector (productores, asesores, ingenierías, agricultores a título individual), trabaje de forma más eficiente y eficaz, tanto en el manejo de insumos, visitas a campo y trabajo en oficina, contribuyendo a incrementar su sostenibilidad.

MARTES 26 de mayo 19h                                        Marta Mercadal, Sonea

Teledetección y sensores para una mayor eficiencia

SONEA es una empresa localizada en Huesca, en el Parque Tecnológico WALQA, dedicada a ofrecer soluciones de teledetección y Sistemas de Información Geográfica para los sectores del Medio Ambiente y el de Agricultura. Tras años de innovación y experiencia en el sector agrícola, diseñaron servicios que permitiesen llevar la teledetección al sector y que fuesen una fuente de información de utilidad real. Trabajan con imágenes de satélite principalmente y también lo combinan con información de sensores en campo. Su objetivo es que el sector (productores, asesores, ingenierías, agricultores a título individual), trabaje de forma más eficiente y eficaz, tanto en el manejo de insumos, visitas a campo y trabajo en oficina, contribuyendo a incrementar su sostenibilidad.