El próximo 4 de mayo a las 11:30 h se celebra en la Sede ASAJA Cádiz y en formato online a través de la plataforma GoToWebinar la primera jornada técnica de trabajo del grupo operativo MoniCa, donde empresas del sector agrícola y agricultores particulares de la provincia de Cádiz tendrán la oportunidad de conocer el proyecto MoniCa y descubrir las ventajas que les puede aportar el sistema de agro-monitorización de cultivos desarrollado en MoniCa.

El proyecto MoniCa ha desarrollado una Plataforma Integral que ofrece servicios de agromonitorización basados en IoT, Inteligencia Artificial y en la asimilación de datos de satélite, Open Data e in situ para cultivos extensivos herbáceos (cereales, leguminosas, industriales y forrajeros) en toda la provincia de Cádiz. Integra información hasta ahora dispersa en distintos tipos de soluciones: Información Geoespacial, Sensores IoT, OpenData e Imágenes de Satélite, conformando una única base de datos Big data en la que se lleva a cabo un análisis cruzado con toda la información mediante el uso de técnicas predictivas de Machine Learning.

Proyecto financiado por fondos FEADER de la Unión Europea y por por la Junta de Andalucía a través de la Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Desarrollo Sostenible.

Innovagri

Ganaderos y ganaderas de Madrid, Galicia, La Rioja, Castilla y León, Asturias, Cantabria, Andalucía, Extremadura y Castilla-La Mancha han participado en alguna de las 45 jornadas celebradas de forma virtual en las que han debatido sobre las ventajas de aplicar tecnologías de monitorización y geolocalización a sus animales para mejorar sus condiciones de vida.

En este seminario on line se hablará sobre el uso de sensores de monitorización de la actividad y movimiento de los animales para la identificación de condiciones fisiológicas (celo, parto, etc.) o patológicas (problemas podales, metritis, enfermedades respiratorias, etc.).

Existe suficiente información bibliográfica para empezar a construir una imagen de la precisión de estos métodos. En todos los casos es necesario valorar la incidencia de falsos positivos y falsos negativos y sus consecuencias. Al final, e independientemente de la bondad de la predicción de incidencias, su utilidad depende, en explotaciones comerciales, de la rentabilidad de la inversión. Se simularán las condiciones actuales de costes, incidencia de patologías, capacidad de predicción y resultado de intervención, con el objetivo de establecer valores de referencia sobre su rentabilidad.

En concreto la ponencia se centrará en:
- El coste del sistema y sus beneficios.
- El grado de precisión de las predicciones de eventos fisiológicos y patológicos.
- La valoración técnico-económica de su uso en condiciones de campo.

La duración del seminario será de 60 minutos aproximadamente (45 minutos de charla y 15 minutos para contestar preguntas de los asistentes). La sesión contará (además de con el ponente) con un presentador y un moderador que darán soporte técnico.

Sergio Calsamiglia: Catedrático de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).

Innovagri

Citoliva presenta un sistema para el recuento e identificación bioacústica remota de la mosca del olivo. Se trata de una tecnología, que podría comercializarse en un futuro, que da respuesta a una de las principales demandas de la industria oleícola.

Aragón desarrollo rural

 El proyecto de cooperación “manejo eficiente del riego mediante la monitorización con sondas de humedad y tele-detección” da a conocer las primeras conclusiones de su trabajo.

La investigadora Eva Báguena, de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha logrado desarrollar un nuevo sistema de monitorización que permite obtener en tiempo real información sobre la uva vendimiada con el objetivo de establecer un mapa de rendimiento de las parcelas que permita definir con mayor precisión qué técnicas son más adecuadas o cuáles son los espacios en los que es más provechoso el cultivo de la vid.

El agricultor podrá estar conectado a su olivar a tiempo real, en cualquier momento y desde cualquier lugar, permitiéndole optimizar su gestión, ahorrar costes, obtener mayores rendimientos y mejorar la rentabilidad de su explotación. Un sistema de comunicación directa “Olivar-Agricultor” que proporciona información exacta y valiosa sobre la necesidad de riego y evolución de enfermedades para tomar decisiones y actuar de manera precisa y racional.