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Asesores
Oct 03, 2024 at 02:15

La gestión eficiente de las malas hierbas invasoras es fundamental para mantener el equilibrio entre biodiversidad, producción y sostenibilidad agrícola. Esto se debe a que las malas hierbas invasoras pueden causar pérdidas significativas de rendimiento en los cultivos y su control supone un elevado coste en productos fitosanitarios, además de los daños ecológicos que generan. Los avances en robótica, digitalización, inteligencia artificial, etc., permiten la optimización de los recursos empleados (e.g. fitosanitarios) mediante la aplicación de tratamientos localizados y ajustados a las necesidades reales del cultivo siguiendo los principios de la agricultura de precisión.

Recientemente se ha confirmado la presencia de la planta invasora Amaranthus palmeri en parcelas agrícolas en España. Esta especie es altamente competitiva, presenta una elevada tasa de fecundidad y la capacidad para desarrollar biotipos resistentes a los herbicidas, convirtiéndola en una de las especies exóticas con mayor amenaza para la agricultura española. Para ello, se ha desarrollado una herramienta de agricultura digital -denominada DIGINVASIVE- para el mapeo y seguimiento de A. palmeri en campos agrícolas, consistentes en un servidor de cartografía digital web de código abierto que utiliza tecnologías digitales innovadoras como imágenes de dron, Sistemas de Información Geográfica, Tecnologías de la Información y la Comunicación y potentes algoritmos de Inteligencia Artificial. Esta herramienta interactiva permitirá a los usuarios establecer las medidas de prevención y erradicación necesarias para abordar el control de A. palmeri en escenarios agrícolas.

Malas hierbas Dicotiledónea de Verano Maíz Caja de herramientas MH invasora * Agricultura 4.0 Modelos matemáticos y DDS Artículo
manejo localizado agricultura de precisión teledetección dron inteligencia artificial
RICA
Jan 17, 2024 at 05:06
Artículo Sostenibilidad Innovación
proyectos de investigación agrobiodiversidad investigación interdisciplinar teledetección resiliencia sostenibilidad
Asesores de Aragón
Jan 17, 2024 at 05:06
proyectos de investigación agrobiodiversidad investigación interdisciplinar teledetección resiliencia sostenibilidad
Asesores
Jan 17, 2024 at 05:06
Artículo Sostenibilidad Innovación
proyectos de investigación agrobiodiversidad investigación interdisciplinar teledetección resiliencia sostenibilidad
Asesores
Jan 17, 2024 at 04:15

La teledetección es una observación directa no destructiva y objetiva que proporciona información en formato digital, repetitiva y a tiempo real, de regiones no visibles del especto en diferentes escalas de trabajo.

Póster / Presentación * Agricultura 4.0
teledetección satélites cultivos
Asesores de Aragón
Jan 17, 2024 at 04:26
teledetección satélites cultivos
RICA
Jan 17, 2024 at 04:26
Póster / Presentación Innovación Agricultura 4.0
teledetección satélites cultivos
RICA
Jan 10, 2024 at 02:26
Póster / Presentación Sostenibilidad Desarrollo Rural
Desarrollo rural agroecosistemas biodiversidad recursos genéticos sostenibilidad teledetección
Asesores
Jan 10, 2024 at 02:26
Póster / Presentación Sostenibilidad Desarrollo Rural
Desarrollo rural agroecosistemas biodiversidad recursos genéticos sostenibilidad teledetección
RICA
Nov 30, 2023 at 05:35
DEC
01

La Facultad de Filosofía y Letras (Aula V) acoge esta actividad que, aunque dirigida preferentemente a estudiantes del Grado en Geografía y Ordenación del Territorio (Teledetección), así como a estudiantes del Grado en Historia (Prehistoria y arqueología: teoría, métodos y práctica), está abierta, hasta completar aforo, a otros estudiantes interesados. Se certificará la participación en el seminario a los asistentes.

El seminario contará con una parte teórica en la que se expondrán, en diferentes intervenciones, cuestiones relacionadas con la aplicación de la geomática al patrimonio cultural y al territorio y el medio ambiente, las diversas técnicas de teledetección espacial y mediante drones, tanto RGB como multiespectral y LiDAR, la fotogrametría, las aplicaciones de la IA al tratamiento de imágenes... También se desarrollará una sesión práctica de registro y visualización con drones y otras herramientas geomáticas, concluyendo con una visión de la aplicación de todo ello en el ámbito del emprendimiento empresarial.

PROGRAMA:

  • La geomática aplicada al a captura, tratamiento, análisis e interpretación del patrimonio cultural. Jorge Angás. Dpto de Ciencias de la Antigüedad (ARAID), IPH.
  • La investigación y gestión del patrimonio cultural mediante arqueología aérea. Paula Uribe. Dpto. de Ciencias de la Antigüedad, IPH.
  • Teledetección -escalas y sensores- aplicada al estudio del territorio y del medio ambiente. Juan de la Riva. Dpto. de Geografía y Ordenación del Territorio, IUCA.
  • Aplicaciones de la teledetección LiDAR y la fotogrametría con drones en espacios forestales. Raúl Hoffrén. Dpto. de Geografía y Ordenación del Territorio, IUCA.
  • Aplicaciones de la IA en el Tratamiento de Imágenes de teledetección. Cristian Iranzo. Dpto. de Geografía y Ordenación del Territorio, IUCA.
  • Sesión Práctica: Herramientas Geomáticas: retos, oportunidades, dificultades y experiencia de emprendimiento empresarial.
  • Herramientas geomáticas: retos, oportunidades, dificultades y experiencia de emprendimiento empresarial. Joan Cano. Geógrafo, Máster en TIG, Liberam Technologies.

Coordina: Juan de la Riva. Dpto. de Geografía y Ordenación del Territorio, IUCA.

Se adjunta el cartel del evento.

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seminariogeomatica_2023_12_01

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Seminario Cambio climático Otros medio ambiente
teledetección
RICA
Nov 27, 2023 at 02:09
Resumen: La presente tesis utiliza información satelital de Sentinel 2, de imágenes aéreas con UAV, de espectro-radiometría de campo y de cámara digital para identificar de forma temprana la presencia y el desarrollo de los cultivos en los regadíos del centro del Valle del Ebro en Aragón. La investigación aborda dos cuestiones relevantes como son: la evaluación de la consistencia de los datos de los sensores Sequoia y MSI de Sentinel 2 mediante la comparación con datos obtenidos con espectro-radiometría; y la exploración de metodologías adecuadas para determinar la presencia temprana del cultivo considerando escalas locales y regionales, analizando la combinación de sensores y utilizando técnicas de modelado estadístico.
En la primera fase de la investigación, se evalúa la consistencia de datos de Sequoia y Sentinel 2 a partir de la comparación de la reflectividad e índices de vegetación (IV) de estos sensores con los obtenidos por radiometría de campo y entre sí, mediate el análisis de relaciones lineales. En la siguiente fase de la investigación, se determina el inicio de la etapa de desarrollo de dos cultivos de regadío, maíz y girasol, con series temporales de imágenes multiespectrales de Sentinel 2, y con una combinación de imágenes de UAV y Sentinel 2. Para ello, se exploran diferentes técnicas de detección del punto de cambio ¿Prueba de Pettitt, Prueba de rangos de Buishand y Prueba de Homogeneidad Normal Estándar¿ y una metodología más estandarizada como es el ajuste logístico de la serie de datos y la extracción del punto de máxima curvatura. La capacidad de estas técnicas para detectar el inicio de la etapa de desarrollo del cultivo (IED) se evalúa con datos de cobertura del suelo obtenidos de fotografías cenitales realizadas en campo. En la última fase de la investigación, se identifica para dos años de estudio, 2018 y 2019, la distribución espacial del IED a escala regional para los dos cultivos estudiados, aplicando la técnica de detección de punto de cambio (prueba de Pettitt) a una muestra de parcelas con doble cosecha en los regadíos del Valle del Ebro en Aragón; y se analiza IED de los cultivos en función de su localización, de las características meteorológicas y de los cultivos precedentes en la doble cosecha.
Los resultados obtenidos y las conclusiones derivadas de la investigación indican que la técnica de punto de cambio de Pettitt, aplicada tanto a series de datos de MSI de Sentinel 2 como a series combinadas de Sentinel 2 y Sequoia adquiridas con UAV, es adecuada para la identificación de forma temprana de la presencia y el inicio de la etapa de desarrollo del maíz y del girasol de segunda cosecha. El análisis de la consistencia entre sensores muestra que los datos del MSI ofrecen buen nivel de precisión y consistencia, al igual que los datos de las bandas del visible y los IV (a excepción de MSRre y CIre) de Sequoia. Entre ambos sensores hay una relación muy alta para la reflectividad de las bandas del visible y los IV, a excepción de las bandas del borde del rojo y el infrarrojo cercano, así como en los índices MSRre y CIre. Aunque las relaciones son más bajas en las bandas del borde del rojo y el infrarrojo cercano, cuando estas bandas combinan con otras del visible en los índices, el resultado mejora y el índice ofrece buen nivel de consistencia. La prueba de Pettit aplicada a series temporales de datos de NDRre y NDVI es la técnica de punto de cambio que estima el IED más acorde al determinado con las fotografías cenitales en campo. Cuando la serie temporal está formada por una combinación de datos de Sequoia y Sentinel 2, el índice que ofrece mejores resultados es NDRre por su alta relación entre estos sensores en las primeras etapas de crecimiento del cultivo. Un periodo sin imágenes superior a 5 días cercano al inicio de la etapa de desarrollo afecta negativamente a la estimación del IED. Los resultados de la distribución del IED en maíz y girasol de segunda cosecha en los regadíos de Aragón revelan que las variaciones detectadas están más relacionadas con el cultivo precedente en la doble cosecha que con la localización. La prueba de Pettitt tiene alguna dificultad para determinar el IED en los momentos extremos de la serie temporal. Para mejorar el método utilizado se sugiere aplicar la ventana de datos en función del cultivo precedente y de las condiciones meteorológicas de ese año.
Los resultados obtenidos abren la posibilidad de estimar de forma temprana la presencia e inicio de la etapa de desarrollo de los cultivos analizados de forma sólida y operativa tanto a escala de parcela como para grandes áreas mediante series de imágenes de teledetección, constituyendo una ayuda para la verificación de las prácticas del Greening, asociadas a la monitorización de cultivos de la PAC.
Tesis doctoral Otros agricultura
teledetección regadío aragón cultivos extensivos
Asesores
Nov 27, 2023 at 02:09
Resumen: La presente tesis utiliza información satelital de Sentinel 2, de imágenes aéreas con UAV, de espectro-radiometría de campo y de cámara digital para identificar de forma temprana la presencia y el desarrollo de los cultivos en los regadíos del centro del Valle del Ebro en Aragón. La investigación aborda dos cuestiones relevantes como son: la evaluación de la consistencia de los datos de los sensores Sequoia y MSI de Sentinel 2 mediante la comparación con datos obtenidos con espectro-radiometría; y la exploración de metodologías adecuadas para determinar la presencia temprana del cultivo considerando escalas locales y regionales, analizando la combinación de sensores y utilizando técnicas de modelado estadístico.
En la primera fase de la investigación, se evalúa la consistencia de datos de Sequoia y Sentinel 2 a partir de la comparación de la reflectividad e índices de vegetación (IV) de estos sensores con los obtenidos por radiometría de campo y entre sí, mediate el análisis de relaciones lineales. En la siguiente fase de la investigación, se determina el inicio de la etapa de desarrollo de dos cultivos de regadío, maíz y girasol, con series temporales de imágenes multiespectrales de Sentinel 2, y con una combinación de imágenes de UAV y Sentinel 2. Para ello, se exploran diferentes técnicas de detección del punto de cambio ¿Prueba de Pettitt, Prueba de rangos de Buishand y Prueba de Homogeneidad Normal Estándar¿ y una metodología más estandarizada como es el ajuste logístico de la serie de datos y la extracción del punto de máxima curvatura. La capacidad de estas técnicas para detectar el inicio de la etapa de desarrollo del cultivo (IED) se evalúa con datos de cobertura del suelo obtenidos de fotografías cenitales realizadas en campo. En la última fase de la investigación, se identifica para dos años de estudio, 2018 y 2019, la distribución espacial del IED a escala regional para los dos cultivos estudiados, aplicando la técnica de detección de punto de cambio (prueba de Pettitt) a una muestra de parcelas con doble cosecha en los regadíos del Valle del Ebro en Aragón; y se analiza IED de los cultivos en función de su localización, de las características meteorológicas y de los cultivos precedentes en la doble cosecha.
Los resultados obtenidos y las conclusiones derivadas de la investigación indican que la técnica de punto de cambio de Pettitt, aplicada tanto a series de datos de MSI de Sentinel 2 como a series combinadas de Sentinel 2 y Sequoia adquiridas con UAV, es adecuada para la identificación de forma temprana de la presencia y el inicio de la etapa de desarrollo del maíz y del girasol de segunda cosecha. El análisis de la consistencia entre sensores muestra que los datos del MSI ofrecen buen nivel de precisión y consistencia, al igual que los datos de las bandas del visible y los IV (a excepción de MSRre y CIre) de Sequoia. Entre ambos sensores hay una relación muy alta para la reflectividad de las bandas del visible y los IV, a excepción de las bandas del borde del rojo y el infrarrojo cercano, así como en los índices MSRre y CIre. Aunque las relaciones son más bajas en las bandas del borde del rojo y el infrarrojo cercano, cuando estas bandas combinan con otras del visible en los índices, el resultado mejora y el índice ofrece buen nivel de consistencia. La prueba de Pettit aplicada a series temporales de datos de NDRre y NDVI es la técnica de punto de cambio que estima el IED más acorde al determinado con las fotografías cenitales en campo. Cuando la serie temporal está formada por una combinación de datos de Sequoia y Sentinel 2, el índice que ofrece mejores resultados es NDRre por su alta relación entre estos sensores en las primeras etapas de crecimiento del cultivo. Un periodo sin imágenes superior a 5 días cercano al inicio de la etapa de desarrollo afecta negativamente a la estimación del IED. Los resultados de la distribución del IED en maíz y girasol de segunda cosecha en los regadíos de Aragón revelan que las variaciones detectadas están más relacionadas con el cultivo precedente en la doble cosecha que con la localización. La prueba de Pettitt tiene alguna dificultad para determinar el IED en los momentos extremos de la serie temporal. Para mejorar el método utilizado se sugiere aplicar la ventana de datos en función del cultivo precedente y de las condiciones meteorológicas de ese año.
Los resultados obtenidos abren la posibilidad de estimar de forma temprana la presencia e inicio de la etapa de desarrollo de los cultivos analizados de forma sólida y operativa tanto a escala de parcela como para grandes áreas mediante series de imágenes de teledetección, constituyendo una ayuda para la verificación de las prácticas del Greening, asociadas a la monitorización de cultivos de la PAC.
Tesis doctoral Otros agricultura
teledetección regadío aragón cultivos extensivos
RICA
Oct 11, 2023 at 06:13

El IMIDA monitoriza cultivos y realiza seguimientos medioambientales

IMIDA

Utiliza imágenes procedentes de satélites y de drones con sistemas multiespectrales integrados para observar las explotaciones, sus cosechas y detectar las incidencias. El Instituto presenta los nuevos sistemas que permiten obtener información sobre el estado hídrico de los cultivos, su desarrollo vegetativo y su estado sanitario.

Agua y suelos Sostenibilidad Innovación Otros agricultura
teledetección drones cultivos
RICA
Jun 15, 2023 at 07:15
Curso Técnico Póster / Presentación Innovación Riego
teledetección
Asesores
Jun 15, 2023 at 07:15

Plataformas, sensonres. ¿Qué quieres detectar?

Póster / Presentación Informaciones técnicas Maquinaria Caja de herramientas * Fertilización * Agricultura 4.0
teledetección
RICA
Apr 20, 2023 at 02:51
JUL
24

Objetivos: 

El objetivo del curso es el de dar una visión general de la Teledetección, de su evolución, así como de su relación con otras ciencias y de su papel en la sociedad. Para ello se presentarán los fundamentos de la Teledetección electromagnética que posibiliten al alumno obtener una formación en la materia, que le permita aplicar las leyes y conceptos adquiridos a la resolución de problemas concretos. Esto se complementará con la realización de trabajos prácticos que tienen como objetivo mostrar cómo se utilizan los datos suministrados por los satélites artificiales de observación de la Tierra, LANDSAT, NOAA, METEOSAT, ENVISAT, TERRA etc., para el estudio y seguimiento de los procesos que tienen lugar en la superficie terrestre (desertización, deforestación, cambio global, etc.). El curso permitirá al alumno familiarizarse con el programa COPERNICUS (http://www.copernicus.eu/), una iniciativa conjunta de la Comisión Europea y de la Agencia Espacial Europea que consiste en observar el medio ambiente para entender mejor los cambios ambientales que se producen en la tierra, el porqué de estos cambios, su influencia en nuestras vidas y de ese modo contribuir a la protección del medio ambiente, la salud y seguridad de los ciudadanos.

Programa: 

Día 24 de julio, lunes
Mañana
11:00-11:30 h. Recogida de documentación.
11:30-13:30 h Introducción a la Teledetección.
D. J. A. Sobrino

Tarde
16:00-18:00 h Interacción de la radiación con la superficie terrestre.  
D. J. A. Sobrino
18:00-18:15 h Descanso
18:15-20:15 h Correcciones atmosféricas. D. J. A. Sobrino

Día 25 de julio, martes
Mañana
9:00-11:00 h El Programa Copernicus. Aplicaciones.
D. J. A. Sobrino
11:00-11:30 h. Descanso.
11:30-13:30 h Teledetección y Cambio Global.
D. J. A. Sobrino

Tarde
16:00-18:00 h Introducción a la herramienta SNAP. Operaciones básicas con imágenes.
D. J. C. Jiménez y D. G. Soria
18:00-18:15 h Descanso
18:15-20:15 h Productos Sentinel 2/ MSI.
D. J. C. Jiménez y D. G. Soria

Día 26 de julio, miércoles
Mañana
9:00-11:00 h Productos Sentinel 3/OLCI.
D. J. C. Jiménez y D. G. Soria
11:00-11:30 h. Descanso.
11:30-13:30 h Productos Sentinel 3/SLSTR.
D. J. C. Jiménez y D. G. Soria

Tarde
16:00-18:00 h Estimación de la emisividad con Sentinel 2 y sentinel 3.
D. J. C. Jiménez y D. G. Soria
18:00-18:15 h Descanso
18:15-20:15 h Estimación de la Temperatura de la superficie terrestre y del mar.
D. J. C. Jiménez y D. G. Soria

Día 27 de julio, jueves
Mañana
9:00-11:00 h Medida in situ con radiómetros térmicos, VIS/NIR, cámaras térmicas.
D. D. Skokovic y D. Rafael Llorens
11:00-11:30 h. Descanso.
11:30-13:30 h Radiación atmosférica, medidas emisividad y temperatura.
D. D. Skokovic y D. Rafael Llorens

Tarde
16:00-18:00 h Simulación de corrección atmosférica espectro solar.
Dña B. Franch y D. J. A. Sobrino
18:00-18:15 h Descanso
18:15-20:15 h Simulación de corrección atmosférica en el térmico.
Dña B. Franch y D. J. A. Sobrino

Ponentes: 

  1. José Antonio Sobrino. Catedrático. Universidad de Valencia.
    D. Juan Carlos Jiménez. Catedrático. Universidad de Valencia.
    D. Guillem Soria. Profesor Colaborador. Universidad de Valencia.
    Dña Belén Franch. Profesora Titular. Universidad de Maryland.
    D. Drazen Skokovic, Personal Docente Investigador. Universidad de Valencia.
    D. Rafael Llorens. Personal Investigador. Universidad de Valencia.
Fecha evento: 
24/07/2023 to 27/07/2023
Director/Directores: 
D. José Antonio Sobrino Rodríguez, Catedrático. Universidad de Valencia.
Horas lectivas totales: 
30
Horas lectivas presenciales: 
30
Precio de la matrícula: 

Tarifa general: 155 €

Tarifa reducida: 125 €

Tendrán derecho a la tarifa reducida los estudiantes sin trabajo, los desempleados, los jubilados, el personal de la Universidad de Zaragoza y los tutores de prácticas de los alumnos de las distintas titulaciones del Campus de Teruel.

Otros agricultura
teledetección Copernicus
Asesores
Feb 13, 2023 at 02:15

La creciente necesidad de observar la Tierra con mayor detalle supone la aparición de nuevas técnicas para la mejora del valor geométrico de las imágenes, conservando sus características radiométricas. El sector de seguridad y defensa es uno de los sectores estratégicos que requiere de estos avances, pero no los únicos, ya que, al ser capaces de conservar las características radiométricas del dato, la agricultura de precisión constituye un beneficiario clave de dichas mejoras. De esta manera se pueden proporcionar datos e información más detallada de las necesidades específicas de cada cultivo, lo que supone una mejora directa para el agricultor, las empresas agrícolas y el medio ambiente.

En este trabajo se aplicaron los métodos Random Forest y XGBoost con el fin de mejorar la resolución de las imágenes GEOSAT-2 conservando sus valores radiométricos. Además, se evaluó la calidad de las imágenes mejoradas. Dicha valoración ha sido llevada a cabo por el equipo de control y evaluación de datos de Copernicus (CQC), permitiendo añadir un nuevo producto a la cartera de productos de GEOSAT, listo para ser integrado dentro de la oferta de datos del programa Copernicus.

Artículo Maquinaria Caja de herramientas * Agricultura 4.0
GEOSAT-2 teledetección
RICA
Feb 13, 2023 at 02:45
Artículo Técnico Innovación
GEOSAT-2 teledetección
RICA
Oct 27, 2022 at 08:01

CENTER organiza la jornada "Drones y teledetección aplicada al regadío"
Iagua

La Subdirección General de Regadíos, Caminos Naturales e Infraestructuras Rurales del MAPA, anuncia la jornada "Drones y teledetección aplicada al regadío", que tendrá lugar el próximo 17 de noviembre de 2022, de manera presencial, en las instalaciones del CENTER (Centro Nacional de Tecnología de Regadíos).

Riego Otros agricultura
drones teledetección
RICA
Sep 05, 2022 at 13:24
SEP
28

MODALIDAD: teleformación (online)

FECHA DE INICIO: 28 de septiembre de 2022

PLAZO DE FINALIZACIÓN: 25 de octubre de 2022

HORARIO: este curso se imparte en modalidad de teleformación, realizando el curso a través de nuestra plataforma de formación online disponible 24horas/365días.

ORGANIZA: Itagra Formación

Nº DE HORAS: 30 Nº DE PLAZAS OFERTADAS: 20

REQUISITOS DE ACCESO: sin requisitos de acceso, salvo ser residente en el territorio nacional excepto País Vasco y Navarra, que tienen estas competencias delegadas y poseen sus propios planes de formación.

REALIZA TU INSCRIPCIÓN ANTES DE QUE SE AGOTEN LAS PLAZAS

FINANCIADO AL 100% POR EL MINISTERIO DE AGRICULTURA, PESCA Y ALIMENTACIÓN

Curso Otros agricultura
teledetección cultivos
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