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La consejera, Carmen Crespo, ha conocido de primera mano el “minucioso” análisis realizado por expertos investigadores
La Universidad de Córdoba, a través del grupo de investigación SUMAS, ha participado en el proyecto europeo Diverfarming que buscaba un cambio de paradigma en la agricultura europea hacia un sistema más sostenible ambiental y económicamente, usando como herramientas principales la diversificación de cultivos y las prácticas de manejo sostenible.
El Informe Foodtech in Spain 2020 identifica los distintos actores que conforman el ecosistema que está impulsando la aplicación de tecnología punta a la cadena de valor agroalimentaria, reconociendo a la ETSIAM de la Universidad de Córdoba como la institución universitaria más destacada en este ámbito en España.
Investigadores de la Universidad de Córdoba (UCO) están estudiando los mecanismos de infección de la ‘Fasciola’, uno de los parásitos que más pérdidas genera a la ganadería, y lo hacen en el marco del proyecto Paragone, que ha descubierto que la ‘Fasciola hepática’ controla la respuesta del hospedador desde el primer día que entra en su organismo, y centra la lucha contra este parásito en sus fases juveniles
Suez Agriculture y la Universidad de Córdoba (UCO) de la mano del director general de Suez Agriculture, Antoni Díaz Vendrell, y el rector de la UCO, José Carlos Gómez Villamandos, han sellado una alianza con el objetivo de fomentar la formación de jóvenes universitarios e impulsar un modelo de agricultura más sostenible, a través del desarrollo de nuevas tecnologías que favorezcan la implantación de sistemas de riego inteligentes que permitan un mayor y mejor control sobre el estado y la evolución de los cultivos, con la vista puesta en el agricultor, para que sus cultivos sean más productivos y rentables.
El grupo de investigación de “Mecanización y tecnología rural” de la Universidad de Córdoba diseña una cosechadora que mejorará la rentabilidad del olivar tradicional.
Dos investigaciones preliminares del Departamento de Botánica, Ecología y Fisiología Vegetal de la UCO concluyeron que las aplicaciones analizadas fallaron el 100% de las veces al intentar reconocer las plantas endémicas o en peligro y el 50% en otras más comunes